Российские ученые узнали, как ускорить нейросети почти в полтора раза

В сфере искусственного интеллекта непрерывно идут исследования и разработки, направленные на улучшение производительности нейронных сетей.

Российская компания Smart Engines не осталась в стороне и представила новую рабочую модель, способную ускорить работу нейросетей на 40%. Это значительное улучшение открывает новые перспективы в области использования искусственного интеллекта.

Согласно заявлению генерального директора компании Владимира Арлазарова, новая модель заменит существующую 8-битную и позволит снизить затраты на оборудование. Это важно не только с экономической точки зрения, но и с точки зрения расширения возможностей нейронных сетей.

Глубокие нейронные сети становятся все более сложными, содержа сотни миллионов коэффициентов. Это требует значительных вычислительных ресурсов. Однако благодаря новой рабочей модели от Smart Engines, эта задача становится более эффективной и доступной.

"Быстрый и высокоэффективный искусственный интеллект сегодня нужен везде и всем. Однако, ограничения использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта ставят под угрозу достижение этой цели. Именно поэтому исследователи Smart Engines предложили революционное улучшение 8-битной модели - 4,6-битные сети. Эти сети работают на 40% быстрее стандартной 8-битной модели, сохраняя при этом высокое качество за счет оптимального использования ресурсов центральных процессоров мобильных устройств", - поделились в компании.

Такие инновации открывают новые перспективы для развития и применения искусственного интеллекта в различных областях: от медицины и финансов до автомобильной промышленности и образования. Эффективное использование ресурсов центральных процессоров мобильных устройств становится ключевым фактором в создании быстрых и мощных систем искусственного интеллекта, способных решать сложные задачи в реальном времени. В конечном итоге, это позволит улучшить качество жизни людей и повысить эффективность бизнес-процессов.

В мире современных технологий все больше людей стремятся к тому, чтобы их мобильные устройства поддерживали ChatGPT. И в этом направлении 4,6-битные модели играют важную роль. Они не только позволяют снизить затраты на оборудование для уже существующих решений, но и открывают новые возможности для решения задач компьютерного зрения на текущем оборудовании. Это становится возможным благодаря увеличению эффективности использования вычислительных ресурсов.

Однако, несмотря на то, что сегодня работа с нейросетями осуществима на специализированных видеокартах, далеко не все устройства обладают этой возможностью. В то же время, каждое пользовательское устройство, будь то компьютер или смартфон, оснащено центральным процессором. Поэтому использование 8-битных нейронных сетей становится мировым стандартом и открывает новые перспективы для развития и улучшения функциональности устройств. Важно помнить, что эти технологии не только улучшают производительность, но и делают их более доступными для широкого круга пользователей.

4,6-битные нейросети, согласно информации из Smart Engines, представляют собой более легкий вариант нейронных сетей, что делает их более удобными для использования в центральных процессорах на различных устройствах. Это открывает новые перспективы в области компьютерного зрения и распознавания объектов.

Компания Smart Engines уже успешно интегрирует 4,6-битные нейросети в свои проекты, применяя их для решения разнообразных задач компьютерного зрения. Эти нейросети особенно полезны на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, где требуется оптимизация производительности.

Применение таких нейросетей также может значительно расширить спектр задач, которые могут быть выполнены бортовыми компьютерами автономных транспортных средств. Это открывает новые возможности для автопилотов и систем безопасности в автомобильной индустрии.

В мире современных технологий санкции могут оказать серьезное влияние на работу финансовых учреждений. Санкции могут привести к удалению мобильных приложений ведущих банков из официальных магазинов приложений. Однако, благодаря инновационным подходам удалось создать веб-приложения, которые сохраняют все необходимые функции, включая платежи по QR-кодам.

Важным аспектом в данном контексте является безопасность данных. Хотя многие могут считать, что вопрос заключается лишь в быстродействии, на самом деле безопасность играет ключевую роль. Для обеспечения безопасности необходимо, чтобы ваш искусственный интеллект был с вами, а данные хранились на вашем устройстве, а не на удаленном сервере. Реализация функционала на мобильных устройствах требует специальных технических решений и ухищрений, чтобы обеспечить стабильную работу приложений.

"В результате таких усилий, мы можем обеспечить сохранность данных и безопасность операций, проводимых через мобильные приложения банков", - подчеркнул Арлазаров. В конечном итоге, инновации в сфере финансовых технологий играют важную роль в обеспечении удобства и безопасности для пользователей.

Источник и фото - ria.ru