Ученые назвали главные причины осложнений после инфаркта

Исследователи СурГУ с помощью искусственного интеллекта выделили основные причины осложнений после инфаркта миокарда.

Эти данные открывают новые перспективы для персонализированной медицины и помогут врачам выбирать наиболее эффективные методы лечения. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers.

Как отмечает Всемирная организация здравоохранения, существует несколько ключевых поведенческих факторов риска, которые способствуют развитию сердечно-сосудистых заболеваний. Среди них нездоровое питание, недостаточная физическая активность, употребление табака и алкоголя.

Необходимо осознавать, что здоровый образ жизни и профилактические меры играют ключевую роль в предотвращении сердечно-сосудистых заболеваний. Повышенное внимание к своему здоровью, регулярные медицинские осмотры и соблюдение рекомендаций специалистов могут значительно снизить риск возникновения сердечных проблем.

Для исследования неизвестных факторов риска развития сердечно-сосудистых осложнений после инфаркта миокарда, специалисты Сургутского государственного университета (СурГУ) совместно с коллегами из ВШЭ решили внести в модель машинного обучения различные данные. Это позволило им выявить закономерности и сделать прогнозы для пациентов.

Исследователи анализировали клинические показатели, данные лабораторного анализа, инструментальные методы обследования, а также генетические данные пациентов, перенесших инфаркт миокарда. Этот комплексный подход позволил выявить новые факторы, которые могут повлиять на дальнейшее состояние сердечно-сосудистой системы у пациентов после инфаркта.

В результате исследования были выявлены потенциальные предикторы осложнений, такие как определенные генетические мутации или изменения в показателях лабораторных анализов. Эти данные могут помочь в более точной оценке риска для каждого пациента и в разработке персонализированных подходов к лечению и профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.

В рамках исследования, проведенного в окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии города Сургута, мы не только учитывали данные о пациентах, прошедших лечение, но и анализировали набор осложнений, которые возникали у них после инфаркта в течение 10 лет. Эксперимент позволил установить взаимосвязь между последующими событиями и результатами исследований, проведенных на этапе инфаркта. Важно отметить, что ранее неизвестная причина осложнений была выявлена благодаря включению генетических факторов в прогностическую модель машинного обучения.

Как отметил Воробьев, искусственный интеллект выявил мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T), что стало ключевым открытием и позволило лучше понять механизм развития осложнений после инфаркта. Это подчеркивает важность использования современных технологий и инновационных подходов в медицинских исследованиях. В результате данного исследования открываются новые перспективы для разработки персонализированных методов лечения и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний.

Инфаркт миокарда - это серьезное заболевание, которое может иметь неблагоприятные последствия в течение длительного времени. Однако, необходимо отметить, что к таким осложнениям могут привести не только физиологические факторы, но и другие обстоятельства. Например, ученые выяснили, что поражения коронарных артерий, диабет, возраст пациента старше 65 лет и увеличенная масса сердца являются рисковыми факторами для развития осложнений после инфаркта миокарда.

В рамках проекта "Зеркальные лаборатории" НИУ ВШЭ проведено исследование, в котором принимали участие специалисты из различных областей, таких как СурГУ, Высшая школа экономики, Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Институт цитологии и генетики СО РАН, Центр диагностики и сердечно-сосудистой хирургии. Это позволило получить более глубокие исследования и выявить новые аспекты влияния различных факторов на прогнозирование осложнений после инфаркта миокарда.

Помимо проведенных исследований, ученые планируют разработать специальное приложение, которое поможет врачам более точно прогнозировать возможные осложнения у конкретного пациента после инфаркта миокарда. Это значительно улучшит качество медицинской помощи и поможет предотвратить негативные последствия для пациентов.

Источник и фото - ria.ru