В России создали нейросеть, распознающую объекты под микроскопом

На базе искусственного интеллекта iOk в Институте интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработан набор бесплатных онлайн-сервисов для автоматического анализа и описания микроскопических изображений.

Цель платформы - освободить ученых от рутинной обработки снимков и решения таких задач, как определение среднего размера объектов или их количества. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Ранее ученым требовалось выполнять эти действия вручную, что требовало больших усилий и времени», – сообщил заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев в беседе с «Газетой.Ru».

Платформа iOk состоит из трех онлайн-сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа изображений. Сервисы называются No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два реализованы в мессенджере Telegram в виде бота, а третий является веб-сервисом. Все программы основаны на обученной нейронной сети Cascade Mask-RCNN, которая была обучена на 5 тыс. объектов.

Все три программы могут обрабатывать разные типы изображений, включая снимки с электронных микроскопов, цифровых камер и видеозаписи. Они способны распознавать различные объекты, такие как наночастицы, микроорганизмы и клетки, а также другие. По словам Матвеева, сервисы НГУ отличаются от других тем, что не требуют высокого разрешения изображений. Кроме того, российская разработка способна распознавать и игнорировать шумы и засветы на изображениях, которые другие системы искусственного интеллекта считали отдельными объектами и влияли на точность отчетов.

Андрей Матвеев сообщил, что мы объединили пользователей на платформе iOk для их удобства. В настоящее время количество пользователей составляет более 500 специалистов.

https://www.gazeta.ru