Ученые создали систему предсказания половодья для улучшения работы ГЭС

**В условиях стремительного развития технологий и увеличения потребления энергии, вопрос оптимизации работы гидроэлектростанций становится все более насущным.** **Специалисты УрФУ ведут разработку интеллектуальной системы, способной предсказывать периоды половодья и маловодья с целью улучшения работы ГЭС.** **ГЭС, как важный источник возобновляемой энергии, играют ключевую роль в обеспечении стабильности энергосистемы и снижении вредного воздействия на окружающую среду.**Интеллектуальная система, разрабатываемая специалистами, использует передовые технологии, анализирующие данные с применением отечественных операционных систем.

**В условиях стремительного развития технологий и увеличения потребления энергии, вопрос оптимизации работы гидроэлектростанций становится все более насущным.**

**Специалисты УрФУ ведут разработку интеллектуальной системы, способной предсказывать периоды половодья и маловодья с целью улучшения работы ГЭС.**

**ГЭС, как важный источник возобновляемой энергии, играют ключевую роль в обеспечении стабильности энергосистемы и снижении вредного воздействия на окружающую среду.**

Интеллектуальная система, разрабатываемая специалистами, использует передовые технологии, анализирующие данные с применением отечественных операционных систем.

Опубликованное в журнале Inventions теоретическое обоснование системы является важным шагом к повышению эффективности работы гидроэлектростанций.

Новые возможности для повышения эффективности работы гидроэлектростанций и обеспечения стабильного энергоснабжения открывает разрабатываемая учеными Уральского федерального университета (УрФУ) система. Эта инновационная разработка не только позволяет прогнозировать изменения гидрологических условий, но и учитывает множество факторов, влияющих на работу ГЭС.

Как утверждают специалисты университета, разрабатываемая система может стать важным инструментом поддержки принятия решений для профессионалов в области гидроэнергетики. Она демонстрирует свою эффективность при прогнозировании весеннего половодья и оптимизации работы гидроэлектростанций. Благодаря анализу больших объемов данных, система способна повышать точность прогнозов и обеспечивать более надежное энергоснабжение.

Учитывая важность устойчивого и эффективного использования гидроэнергетических ресурсов, разработка такой системы представляет собой значительный шаг вперед в области современной энергетики. Ее внедрение может способствовать оптимизации работы ГЭС, улучшению прогнозирования погодных условий и повышению общей энергетической безопасности региона.

Для исследования различных сценариев работы гидроэлектростанций, ученые используют виртуальную среду, где моделируются внешние условия, такие как погодные изменения и колебания спроса на энергию. Это позволяет более глубоко изучать работу ГЭС и ее взаимодействие с окружающей средой.

Используя технологии на основе искусственного интеллекта, ученые создают приложения, способные эффективно работать на российских операционных системах. Такой подход обеспечивает не только возможность проведения исследований, но и поддерживает технологический суверенитет в сфере электроэнергетики.

"Работа в виртуальной среде позволяет нам проводить эксперименты и тестировать различные сценарии без риска для реальных систем", - подчеркивает Ирина Юманова, доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ. Такой подход существенно улучшает понимание работы ГЭС и способствует развитию отечественных технологий в области энергетики.

В современном мире ученым ставится перед собой важная задача разработки методов объяснимого искусственного интеллекта. Это направление исследований нацелено на увеличение прозрачности и интерпретируемости моделей машинного обучения, что поможет глубже проникнуть в суть процессов принятия решений интеллектуальными системами.

Изучение данной проблематики проводится в рамках государственного задания по науке при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Конкретно, тема FEUZ-2022-0030 "Разработка интеллектуальной мультиагентной системы для моделирования глубоко интегрированных технологических систем в электроэнергетике" является основной осью исследований, получивших финансовую поддержку.

Одним из ключевых аспектов данного исследования является не только создание новых методов объяснимого искусственного интеллекта, но и их практическая реализация в реальных системах. Комплексный подход к разработке интеллектуальных мультиагентных систем позволит значительно улучшить процессы моделирования и принятия решений в электроэнергетике.

Источник и фото - ria.ru