Российские ученые научили ИИ распознавать рукописное слово

Российские ученые компании Smart Engines добились значительного прорыва в обучении искусственного интеллекта (ИИ) - теперь он способен распознавать даже трудночитаемые рукописные слова, такие как "шиншилла", без необходимости языкового контекста.

Это позволит снизить вероятность ошибок и галлюцинаций в работе нейросетей, а также значительно улучшит системы распознавания документов. Новая нейросеть разработана с учетом особенностей сопряжения букв на изображении и не требует предварительных знаний о русском языке.

Этот научный подвиг открывает новые перспективы в области развития искусственного интеллекта, позволяя расширить его возможности в области распознавания письменной речи. Теперь ИИ сможет успешно справляться с задачами, которые ранее казались невыполнимыми из-за сложности и нестандартности представленных данных.

Благодаря этому достижению, возможности применения искусственного интеллекта в различных сферах, таких как банковское дело, медицина, образование и многие другие, значительно расширятся. Возможности автоматизации и улучшения процессов будут более доступны и эффективны благодаря новым способностям ИИ.

Новые предложения в начале, середине и конце:

Важно отметить, что использование такого подхода существенно повышает точность распознавания текста и снижает вероятность возникновения ошибок. Такой подход кардинально снижает вероятность галлюцинаций ИИ на редко встречающихся словах, включая имена собственные. Эта разработка вывела на новый уровень системы распознавания паспортов РФ, которые используются ведущими банками, сотовыми операторами и другими российскими компаниями", - сказали в компании.

Слово "Шиншилла" является своеобразным тестом Тьюринга для систем распознавания рукописного текста на кириллице, объяснили в Smart Engines. При неаккуратном почерке строчные формы букв "ш", "л", "и" становятся практически неразличимы.

Этот инновационный подход к обработке текста имеет огромный потенциал в различных сферах, начиная от банковского сектора и заканчивая сферой образования. Важно понимать, что развитие подобных технологий способствует улучшению качества обслуживания и повышению безопасности информационных систем.

Искусственные нейронные сети, такие как "Да Винчи", обучаются на огромных объемах данных, включая миллионы строк рукописного текста. Главная задача разработчиков заключается в том, чтобы минимизировать риск возникновения галлюцинаций у искусственного интеллекта, что является серьезной проблемой. Этот подход позволяет избежать ошибок при анализе документов, которые используются в финансовых моделях и бизнес-процессах.

Как пояснил генеральный директор компании Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров, важно избегать галлюцинаций при работе с данными, поскольку они могут серьезно повлиять на результаты скоринговых моделей и учетных систем. Эффективность и точность работы искусственного интеллекта напрямую зависят от качества обучающих данных и методов их анализа.

Одной из основных целей создания таких ИИ является разработка способности распознавать сложные рукописные слова, такие как "шиншилла", без использования языкового контекста. Это позволяет расширить возможности искусственного интеллекта в области обработки текста и улучшить его применимость в различных сферах, где требуется анализ больших объемов информации.

Эксперт по обработке документов, Арлазаров, подчеркивает важность точности при распознавании информации из различных документов, таких как паспорта и штампы о регистрации. Он отмечает, что необходимо читать именно то, что написано в документе, а не просто интерпретировать информацию с точки зрения языка. Ведь даже небольшая ошибка при обработке документов может иметь серьезные последствия.

Источник и фото - ria.ru