Россиянам рассказали, какую опасность могут представлять нейросети

При использовании нейросетевых сервисов важно помнить о цифровой безопасности и осторожно относиться к любой информации, которую вы загружаете в систему.

Даже если сервис кажется надежным и удобным, он может хранить и обрабатывать данные дольше, чем ожидает пользователь. МОСКВА, 14 июл - РИА Новости. При работе с нейросетями не следует загружать в них личные данные и фото документов, так как впоследствии пользователь уже не может контролировать, где и сколько будет храниться предоставленная информация, как она будет использоваться, рассказал заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев.

По словам эксперта, после отправки сведений в нейросеть человек фактически теряет полный контроль над тем, где именно они окажутся, сколько времени будут доступны и в каких целях могут быть применены в будущем. Он отметил, что особенно рискованно передавать сервисам паспортные данные, снимки документов, банковскую информацию, адреса и другие чувствительные сведения. "После загрузки пользователь уже не может полностью контролировать, где именно будет храниться эта информация, как долго она сохранится и каким образом может использоваться в дальнейшем. При работе с нейросетями стоит придерживаться принципа минимальной достаточности: передавать сервису только те данные, которые действительно нужны для выполнения задачи", - сказал Силаев "Ленте.ру".

Специалист рекомендует использовать принцип минимальной достаточности: передавать нейросети только ту информацию, без которой невозможно решить конкретную задачу. Если сервису требуется анализ текста, достаточно отправить сам текст без персональных сведений; если нужен разбор изображения, лучше заранее удалить с него все лишние данные. Такой подход помогает снизить риски утечки, несанкционированного хранения и последующего использования личной информации.

В целом эксперты по кибербезопасности советуют относиться к нейросетям так же внимательно, как и к любым другим онлайн-сервисам, где есть передача данных третьей стороне. Чем меньше чувствительной информации пользователь раскрывает, тем безопаснее остается его цифровой след.

Вопрос безопасности при работе с нейросетями становится все более актуальным, поскольку многие пользователи передают в такие сервисы слишком чувствительную информацию, не задумываясь о возможных рисках. Особенно важно заранее понимать, какие данные лучше не загружать в ИИ-платформы, чтобы избежать утечки личных сведений и финансовых потерь.

Эксперт подчеркнул, что в первую очередь нельзя отправлять в нейросети документы, содержащие персональные данные. К таким материалам относятся фотографии паспортов и других удостоверяющих личность документов, банковских карт, страховых полисов, билетов с QR-кодами, а также любые сведения об адресе проживания, дате рождения, номерах документов и телефонах. Подобная информация может быть использована злоумышленниками, если попадет в ненадежную систему или будет сохранена в облачном сервисе.

Кроме того, специалист отдельно предупредил, что финансовые и юридические документы тоже не стоит передавать ИИ-сервисам без предварительной очистки данных. Выписки по счетам, договоры, доверенности и налоговые декларации нередко содержат большой объем конфиденциальной информации. Даже если пользователь хочет, чтобы нейросеть проанализировала только один небольшой фрагмент, сервис может получить доступ ко всему файлу целиком, включая лишние и чувствительные сведения.

Поэтому перед загрузкой любых материалов в нейросеть рекомендуется тщательно проверять их содержимое, удалять личные данные, закрывать номера и реквизиты, а при необходимости использовать обезличенные версии документов. Такой подход помогает снизить риски и безопаснее пользоваться современными ИИ-инструментами.

Переписанный текст:

Использование нейросетей для обработки документов требует повышенного внимания к безопасности данных. Перед тем как загружать любые файлы в онлайн-сервисы искусственного интеллекта, важно заранее оценить, не содержат ли они конфиденциальную информацию, которая может быть раскрыта третьим лицам. Особенно это касается материалов, связанных с личными сведениями и служебной информацией.

Силаев отметил, что с медицинскими документами необходимо проявлять особую осторожность, поскольку в них содержатся не только данные о состоянии здоровья, но и персональная информация пациента. Если требуется получить разъяснение от нейросети, эксперт советует предварительно удалить из изображения или файла фамилию, дату рождения, номер полиса, а также штрихкоды и QR-коды. Такая предварительная обработка помогает снизить риск утечки чувствительных сведений и избежать их дальнейшего распространения.

Этот же принцип распространяется и на рабочие материалы. Внутренняя переписка, коммерческие предложения, черновики договоров, исходный код, клиентские базы и финансовые отчеты не стоит загружать в общедоступные нейросети. Подобные данные могут представлять коммерческую тайну, а их передача в открытые сервисы способна привести не только к утечке информации, но и к нарушению договорных обязательств, штрафам и репутационным потерям.

Кроме того, даже если сервис заявляет о защите данных, пользователю важно помнить, что полная конфиденциальность не всегда гарантируется. Поэтому при работе с искусственным интеллектом лучше использовать обезличенные версии документов, удалять все идентификаторы и при необходимости заменять чувствительные фрагменты на нейтральные формулировки. Такой подход позволяет пользоваться преимуществами нейросетей, не подвергая риску личные и корпоративные данные.

Прежде чем передавать документ в ИИ-сервис, стоит внимательно оценить, действительно ли без загрузки файла можно обойтись. Если же отправка документа необходима, его следует заранее подготовить и убрать все сведения, по которым можно идентифицировать человека или организацию. Как правило, к таким данным относятся фамилии, адреса, номера документов, банковские реквизиты, QR-коды, подписи и названия компаний или учреждений.

По словам Силаева, особенно важно помнить, что даже кратковременная передача файла в сторонний сервис повышает требования к осторожности. Чем меньше чувствительной информации получает искусственный интеллект, тем ниже вероятность ее утечки, несанкционированного копирования или дальнейшего использования в целях, на которые пользователь не рассчитывал. Поэтому перед загрузкой полезно не только удалить лишние данные, но и проверить, не осталось ли в документе скрытых меток, комментариев или других служебных элементов.

В итоге подход должен быть простым: отправлять в ИИ только ту информацию, которая действительно необходима для выполнения задачи, и заранее обезличивать документ настолько, насколько это возможно. Такой способ помогает сохранить конфиденциальность и снизить риски, связанные с обработкой персональных и корпоративных данных.

Источник и фото - ria.ru