"Ни юмора, ни воли". Ученый опроверг силу искусственного интеллекта

В современном мире технологии стремительно развиваются, и искусственный интеллект становится все более популярным инструментом в различных сферах, включая маркетинг.

Однако важно понимать, что термин «искусственный интеллект» зачастую вводит в заблуждение, создавая иллюзию наличия у машин настоящего разума. Об этом заявил заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной математики факультета информационных систем и безопасности Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ) Арсений Журавлев в интервью РИА Новости.

По мнению эксперта, использование термина «интеллект» в отношении современных алгоритмов и систем является некорректным, поскольку они не обладают сознанием или пониманием, присущими человеку. «Я не против исследований в области ИИ, однако категорически не согласен с тем, чтобы наделять эти технологии человеческими или даже фантастическими качествами», — подчеркнул Журавлев. Он отметил, что несмотря на активное развитие технологий, создание по-настоящему сильного искусственного интеллекта, способного к самостоятельному мышлению, вызывает серьезные сомнения. По его словам, любое проявление интеллекта у машины будет всегда иметь искусственное, рукотворное происхождение, что ограничивает возможности таких систем.

Таким образом, важно критически оценивать возможности и ограничения современных систем искусственного интеллекта, особенно в таких областях, как маркетинг, где зачастую преувеличиваются их способности. В конечном итоге, развитие ИИ должно сопровождаться пониманием его природы и реалистичным взглядом на перспективы, чтобы избежать неоправданных ожиданий и эффективно использовать технологии в интересах общества.

В современном обсуждении искусственного интеллекта часто возникает вопрос о том, что именно можно считать проявлением настоящего интеллекта у машины. По мнению Журавлева, для функционирования любой машины необходим четко определённый алгоритм — это конечный и понятный набор последовательных инструкций, созданных человеком. Без таких инструкций программа просто перестанет работать и «вылетит», не понимая, как действовать дальше. Эксперт подчёркивает, что говорить о наличии интеллекта у машины можно лишь в том случае, если она способна продолжать работу при отсутствии заранее заданных команд, то есть самостоятельно принимать решения без вмешательства человека. Это означает, что машина должна уметь создавать инструкции для себя самостоятельно. Однако, по словам Журавлева, способность самостоятельно генерировать инструкции — это тоже строго определённый и конечный алгоритм, который охватывает ограниченное число ситуаций и условий. Таким образом, эта особенность раскрывает фундаментальное противоречие в идее создания сильного искусственного интеллекта, развеивая иллюзии о том, что машины могут обрести истинный интеллект, выходящий за рамки заранее заданных алгоритмов. В конечном итоге, понимание этих ограничений помогает более реалистично оценивать возможности и перспективы развития искусственного интеллекта в будущем.

В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, и многие задаются вопросом, смогут ли машины когда-нибудь полностью заменить человека во всех сферах деятельности. По мнению эксперта, бесконечное расширение вычислительных мощностей и попытки создать математические или логико-лингвистические модели для описания всего существующего, скорее всего, никогда не прекратятся. Однако ситуация кардинально меняется, когда речь заходит о творчестве.

«Когда от машины требуется проявить творчество, ожидать от нее подлинного креатива невозможно», — утверждает специалист. Он подчеркивает, что креативность не может быть заказана или механически воспроизведена. Человек, как творческая личность, обладает уникальными качествами — сознанием, эмоциями и самоидентификацией — которые, по его мнению, вряд ли когда-либо будут превзойдены искусственным интеллектом.

Эксперт также выражает сомнения в перспективах создания так называемого «эмоционального ИИ», способного по-настоящему чувствовать и понимать человеческие переживания. В конечном итоге, несмотря на все достижения в области технологий, именно человеческая индивидуальность и эмоциональная глубина остаются теми аспектами, которые делают творчество по-настоящему уникальным и незаменимым. Таким образом, будущее творчества, вероятно, останется прерогативой человека, а не машины.

В современном мире искусственный интеллект стремительно развивается и демонстрирует впечатляющие способности в обработке информации и установлении связей между различными высказываниями. Однако, несмотря на эти достижения, говорить о наличии у ИИ эмоционального интеллекта было бы некорректно. Как отметил ученый, машина не обладает волей, не осознает себя и не испытывает желаний. Она не способна понять, насколько уместна или удачна была шутка, поскольку у нее отсутствует настоящее чувство юмора. Люди создают программы, чтобы ИИ мог выбирать определенный стиль общения — например, выступать в роли "хорошего собеседника" или "решебника", но это лишь имитация, а не проявление настоящих эмоций.

Кроме того, любая попытка наделить машину эмоциональными характеристиками неизбежно опирается на вычислительные модели. Эти модели работают по строгим правилам и алгоритмам, которые задают определённые последствия. Как только мышление сводится к таким формальным правилам, оно становится ограниченным и лишённым гибкости, присущей человеческому сознанию. Это фундаментальное ограничение объясняет, почему ИИ не может по-настоящему чувствовать или проявлять эмпатию.

Таким образом, несмотря на впечатляющие успехи в области искусственного интеллекта, машины остаются инструментами, не способными к самосознанию или подлинному эмоциональному восприятию. Их "эмоциональность" — это лишь тщательно запрограммированная имитация, направленная на улучшение взаимодействия с людьми, но не более того. В будущем развитие ИИ, возможно, позволит создавать более сложные модели, однако пока что эмоциональный интеллект остается исключительной прерогативой человека.

В современном мире понимание человеческой интуиции становится важным аспектом при разработке искусственного интеллекта. Интуиция представляет собой уникальную способность человека опираться на собственный опыт и эмоциональные переживания, возникающие в схожих жизненных ситуациях. Как пример, ученый приводит именно человеческую интуицию, объясняя, что она основана на апелляции к личному опыту и эмоциональному восприятию. Теоретически, если в базе данных искусственного интеллекта содержится описание аналогичных случаев, машина способна анализировать эти данные, выявлять закономерности и паттерны, а затем выдавать ответы, похожие на человеческие интуитивные реакции. По сути, такую работу можно назвать имитацией интуиции. Однако для реализации этого требуется тщательно описать все возможные ситуации, учитывая множество факторов, которые могут быть как количественными, так и качественными. Именно качественные факторы представляют собой сложность для формализации и программирования. Ученый иллюстрирует эту проблему на примере слова «сильный», которое в разных контекстах может иметь различные значения и оттенки, что затрудняет точное воспроизведение интуитивного понимания машиной. Таким образом, несмотря на успехи в области искусственного интеллекта, перед нами остается задача глубже понять и формализовать человеческую интуицию, чтобы приблизить машины к более естественному и гибкому мышлению.

Понимание слова "сильный" машиной представляет собой сложную задачу, требующую глубокого анализа множества лингвистических аспектов. Чтобы компьютер мог "ощутить" значение этого слова так же, как это делает человек, ему необходимо проанализировать все слова на конкретном языке, связанные с понятием силы — такие как "сильный", "мощный", "хилый", "слабый". Кроме того, важно учитывать модификаторы, которые корректируют степень выраженности — например, "очень", "весьма", "в достаточной степени". Каждому сочетанию нужно сопоставить числовое значение по определённой шкале, что позволяет формализовать восприятие силы.

Однако, как отмечает эксперт Журавлев, подобный подход всегда содержит элемент субъективности, поскольку выбор шкал и значений зависит от мнения специалиста. Помимо этого, в процессе анализа не учитывается стилистическая многозначность слова "сильный" — оно может иметь разные оттенки значения в зависимости от контекста и ситуации использования. Например, "сильный ветер" и "сильный человек" подразумевают разные аспекты силы, что усложняет задачу формализации.

Исходя из этого, становится очевидно, что количество тонких нюансов и вариаций слишком велико, чтобы можно было достичь высокой точности при формализации такого понятия. Поэтому, по мнению ученого, автоматическое понимание и интерпретация слова "сильный" машиной остаётся крайне сложной задачей, требующей дальнейших исследований и развития методов обработки естественного языка. В конечном итоге, человеческое восприятие и понимание слов остаётся более гибким и многогранным, чем любые текущие алгоритмы.

В современном мире, где технологии стремительно развиваются, понимание взаимодействия человека и машины становится особенно важным. Когда мы с группой студентов погружаемся в процесс разработки или анализа алгоритмов, я стараюсь не просто объяснить технические детали, но и сформировать у них глубокое чувство контроля и ответственности за происходящее на экране. Машина, в частности искусственный интеллект, представляет собой мощный и полезный инструмент, способный выполнять сложные задачи с высокой точностью. Однако, несмотря на свою эффективность и послушность, ИИ остается ограниченным исполнителем, строго следующим заданным инструкциям и алгоритмам. Он не обладает самостоятельной инициативой и вряд ли когда-либо сможет превзойти рамки предписанного ему функционала. Таким образом, ключевым аспектом обучения становится осознание того, что именно человек несет ответственность за результаты работы машины, а не наоборот. Это понимание формирует у студентов не только технические навыки, но и этическое отношение к использованию технологий, что является неотъемлемой частью современного образования в области информатики и искусственного интеллекта.

Источник и фото - ria.ru