Эксперт рассказал, может ли ИИ стать автором научных открытий

МОСКВА, 5 июн - РИА Новости.

Искусственный интеллект не может выступать автором научных открытий, поскольку его алгоритмы не способны нести ответственность за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений, заявил РИА Новости ректор Томского государственного университета, заместитель председателя Высшей аттестационной комиссии РФ Эдуард Галажинский.

"Главным критерием научной деятельности по-прежнему остается личный вклад исследователя. Научная работа подразумевает не только получение результата, но и ответственность за него. Алгоритм может создавать правдоподобные тексты на основе статистических закономерностей, однако не способен отвечать за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений", - отметил Галажинский.

По его словам, сегодня вопрос использования ИИ в науке выходит далеко за рамки борьбы с плагиатом. Если раньше академическое сообщество было сосредоточено на выявлении заимствований, то теперь возникает риск появления работ, формально соответствующих научным требованиям, но не содержащих самостоятельного интеллектуального вклада автора. В таких условиях, считает Галажинский, традиционные подходы к оценке научной деятельности нуждаются в пересмотре.

"По оценкам экспертов, наиболее перспективной моделью является использование искусственного интеллекта как инструмента поддержки исследователя. Нейросети могут ускорять поиск информации, анализировать большие массивы данных и автоматизировать рутинные задачи. Однако постановка научной проблемы, выдвижение гипотезы и окончательная интерпретация результатов должны оставаться за человеком", - заключил Галажинский.

Источник и фото - ria.ru