Эксперт оценил энергопотребление ИИ в России к 2030 году

Согласно прогнозам независимого инвестиционного советника и основателя финтех-компании Gbig Holdings Руфата Абясова, потребление электроэнергии технологиями искусственного интеллекта в 2025 году достигнет уровня от 8 до 12 ТВт.ч в год, а к 2030 году может увеличиться до 30-50 ТВт.ч.

Несмотря на это, эксперт уверен, что это не окажет критического воздействия на энергосистему, хотя потребует дополнительных инвестиций.

По словам Руфата Абясова, официальной статистики по данному вопросу пока нет, но по оценкам к 2023 году общая мощность дата-центров в России составляла примерно 500-600 МВт. Это свидетельствует о росте потребления энергии в секторе информационных технологий и необходимости подготовки инфраструктуры к увеличению нагрузки.

Исследования прогнозируют, что к 2025 году потребление энергии на ИИ-приложения может достигнуть 800-1000 МВт, учитывая рост использования таких технологий как поисковые системы, обработка данных, чат-боты и аналитика. Это означает, что один крупный дата-центр, работающий с ИИ-нагрузкой, может потреблять от 20 до 50 МВт ежегодно для обучения больших языковых моделей.

По словам специалиста Абясова, в России на сегодняшний день относительно немного крупных центров, всего около 10-15 объектов, что в сочетании с использованием облачных решений позволяет оценить общее потребление энергии на ИИ в районе 8-12 ТВт.ч в год. Это составляет всего лишь 0,7-1% от общего производства электроэнергии в стране, и не оказывает значительного давления на энергосистему.

Эксперт отмечает, что данные объемы потребления энергии на ИИ в России значительно меньше, чем в США, где крупные компании, такие как Google, Microsoft и OpenAI, уже потребляют десятки ТВт.ч. Это связано с гораздо большими масштабами деятельности данных компаний на мировом рынке и использованием более широкого спектра ИИ-технологий.

Развитие и применение искусственного интеллекта в России тесно связано с процессом цифровизации экономики, созданием "умных городов" и развитием автономного транспорта. По стратегии развития ИИ до 2030 года, его доля в экономике страны должна значительно увеличиться, что потребует дополнительных вычислительных ресурсов.

В соответствии с прогнозами, если темпы роста использования искусственного интеллекта будут составлять 20-30% в год, то к 2030 году потребление энергии для этой цели может достигнуть 30-50 ТВт.ч в год. В случае более агрессивного сценария, например, массового внедрения ИИ в промышленности и государственном управлении, это значение может увеличиться до 80-100 ТВт.ч. Несмотря на это, даже в верхнем сценарии потребление энергии для ИИ составит менее 10% от общего производства энергии в стране, что на данный момент не является критичным, но потребует дополнительных инвестиций в энергетический сектор.

По мнению специалистов, увеличение потребления энергии для поддержки развития искусственного интеллекта в России будет требовать не только точечных инвестиций в энергетику, но и разработки новых энергоэффективных технологий.

Эксперт подчеркивает важность развития всех видов энергетики, чтобы удовлетворить растущий спрос на искусственный интеллект. В частности, необходимо активно развивать атомную энергетику, гидроэнергетику, возобновляемые источники энергии (ВИЭ) и газовую генерацию.

Следует отметить, что инвестиции в эту сферу могут поступать из различных источников. Государство может выделить средства через программы Минэнерго и Минцифры, а частные компании, такие как "Яндекс" и "Сбер", могут финансировать строительство своих дата-центров.

Кроме того, экспортные доходы от нефти и газа могут быть направлены на субсидирование проектов в области ВИЭ и атомной энергетики. Такой подход позволит обеспечить устойчивое и сбалансированное развитие энергетического сектора, соответствуя современным требованиям и вызовам.

Источник и фото - ria.ru