Разработка российских ученых поможет развитию точного земледелия

Современное точное земледелие требует постоянного совершенствования методов мониторинга полей с сельскохозяйственными культурами.

Важным шагом в этом направлении стало создание программного обеспечения для точного подсчета всходов на поле, разработанного сотрудниками Института цитологии и генетики СО РАН в сотрудничестве с партнерами. Эта инновационная разработка, основанная на использовании алгоритмов искусственного интеллекта, позволит не только более эффективно оценивать качество всходов, но и планировать оптимальное внесение удобрений для повышения урожайности.

Следует отметить, что точный подсчет количества взошедших растений, таких как свекла, картофель, подсолнечник и другие пропашные культуры, играет ключевую роль в успешном сельскохозяйственном производстве. Эти данные не только помогают оценить состояние всходов, но и являются основой для разработки оптимальных стратегий агротехнических мероприятий.

Программное обеспечение, основанное на инновационных технологиях и алгоритмах искусственного интеллекта, представляет собой важный инструмент для современного фермера, обеспечивая ему необходимую информацию для принятия обоснованных решений в области управления урожайностью и оптимизации процессов возделывания сельскохозяйственных культур.

Эксперты из Курчатовского геномного центра ИЦиГ СО РАН подчеркивают, что оценка количества взошедших растений на полях с помощью беспилотников уже не так эффективна, как использование методов обработки изображений на основе искусственного интеллекта. Дмитрий Афонников, ведущий научный сотрудник, рассказывает о преимуществах новых технологий.

Сначала необходимо было создать обширную выборку изображений и провести их разметку для обучения нейронных сетей. Этот этап работы был взят на себя компанией ГЕОСАЭРО, которая также занималась коррекцией алгоритма.

Использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет не только ускорить процесс оценки, но и повысить точность результатов. Нейронные сети способны распознавать даже мельчайшие детали на изображениях, что делает процесс мониторинга роста растений более надежным и эффективным.

Эксперты нашего института на втором этапе работы сосредоточились на разработке алгоритма и программировании. Мы специализируемся на создании алгоритмов для нейронных сетей, которые решают разнообразные задачи, связанные с обработкой изображений. Наш опыт в этой области значителен, и мы постоянно совершенствуем наши навыки.

Одним из наших значимых достижений является разработка мобильных приложений для анализа зерен пшеницы и автоматического определения грибных заболеваний на основе изображений побегов. Эти приложения позволяют сельскохозяйственным специалистам быстро и точно определять состояние урожая и принимать необходимые меры.

Наш институт продолжает исследования в области анализа изображений и разработки алгоритмов для нейронных сетей, стремясь к новым инновационным проектам, которые могут значительно улучшить процессы в различных отраслях.

В современном мире технологии играют все более важную роль в сельском хозяйстве. Новая разработка, о которой говорят ученые, представляет собой инновационный инструмент для оптимизации процессов в сельском хозяйстве. Эта технология позволяет не только рассчитывать необходимую дозу подкормки и полива для растений, но и снижать расходы и увеличивать урожайность сельскохозяйственных культур.

Согласно ученым, потенциальная экономическая выгода от использования этой разработки может быть значительной и зависит от потребностей каждого конкретного производителя. Однако, важно понимать, что эти технологии могут стать неотъемлемой частью цифровой трансформации в сельском хозяйстве.

Ученый также подчеркнул, что в будущем подобные разработки могут интегрироваться в общую цифровую платформу, которая будет представлять собой электронного помощника для руководителей хозяйств. Этот "электронный помощник" сможет помогать в оптимизации севооборота, прогнозировании урожайности и картировании почв, что значительно упростит процессы управления сельскохозяйственным предприятием.

Тема развития беспилотных авиационных систем в России становится все более актуальной и перспективной. Наша совместная разработка, находящаяся на переднем крае сельскохозяйственной науки, играет важную роль в этом процессе. С 1 января в России начал действовать национальный проект "Беспилотные авиационные системы", что стимулирует развитие производства беспилотников и подготовку кадров.

Захар Завьялов, директор компании ГЕОСАЭРО, подчеркнул, что в ближайшие годы ожидается увеличение специального оборудования и приобретение новых компетенций у работников для управления им. Это позволит значительно увеличить спрос на наш инструмент и расширить его использование в различных сферах. Вместе с тем, необходимо продолжать инвестировать в исследования и разработки для дальнейшего совершенствования беспилотных авиационных систем и повышения их эффективности.

В рамках национальной программы "Цифровая экономика" исследователи активно работают над разработкой алгоритма для нейросети, способной не только подсчитывать количество созревших колосьев и оценивать урожай, но и предсказывать число колосьев на более ранних стадиях созревания. Это позволит эффективнее планировать и корректировать полевые работы, такие как подкормка, а также делать более точные прогнозы на урожай.

Важным этапом в разработке стала интеграция нейросети модели U-net в программу SeedlingsNet. Этот проект осуществлен при партнерстве с компанией ГЕОСАЭРО в рамках программы "Антикризис-ИИ" Фонда содействия инновациям. Результатом этого сотрудничества стало получение свидетельства о регистрации разработки в реестре ПО.

Создание такой технологии не только повысит эффективность сельского хозяйства, но также позволит оптимизировать использование ресурсов и улучшить прогнозирование урожайности. Внедрение подобных инноваций в аграрную отрасль может стать важным шагом к цифровизации сельского хозяйства и повышению его конкурентоспособности.

Источник и фото - ria.ru